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Formación Python para análisis de datos - Bootcamp DS4

Aprende Python enfocado en Ciencia de Datos y conoce las herramientas necesarias para trabajar con Análisis de Datos

Esta formación forma parte de nuestros cursos de Data Science

Formación Data Science

  • 86h

    Para conclusión

  • 9

    Cursos

  • 5

    Vídeos adicionales

  • 5

    Artículos

Python para Data Science

Con el avance de la tecnología, la cantidad de datos disponibles tuvo una explosión exponencial. Es así que el área de Ciencia de Datos ganó relevancia para auxiliar empresas y profesionales que necesitan realizar análisis avanzados para tomar mejores decisiones. En la actualidad la principal herramienta utilizada por científicos de datos en todo el mundo es el lenguaje Python, con su simplicidad, versatilidad y crecimiento en diversos segmentos, Python se ha consolidado como una de los principales lenguajes de programación en la actualidad.

- ¿Por qué aprender Python?

El lenguaje Python está entre los 5 lenguajes más populares en el mundo, según una encuesta de RedMonk. Esa popularidad se debe principalmente por su característica de exigir pocas líneas de código y permitir una lectura fácil. También es importante destacar su hegemonía cuando el asunto se trata de Ciencia de Datos. En el diverso y extenso mundo de datos , Python se destaca en diversos frentes como ser: análisis de datos, computación gráfica, procesamiento de Big Data, computación científica y en las técnicas de Machine Learning y consecuentemente en Deep Learning.

- ¿Qué es lo que vas aprender en esta formación?

En esta formación vas a aprender de una forma práctica y didáctica la versión 3 de Python y lo principal con un enfoque total en Ciencia de Datos. Si tienes poco o nada de conocimiento en programación, no hay problema, preparamos cursos para aquellos que están dando sus primeros pasos con el lenguaje. Vas a conocer las principales bibliotecas para el área de ciencia de datos como ser: Pandas, Matplotlib, Seaborn y tener contacto con diversas frentes del área de ciencia de datos.

Si tu deseo es trabajar con datos y volverte un científico de datos, esta formación es tu primer paso para prepararte para otros tópicos más avanzados de la profesión.

¿Qué dices?, ¿Vamos juntos?.

¿Por qué estudiar esta formación?

  • Guía de aprendizaje

    Contenido diseñado para facilitar tu estudio

  • De básico a avanzado

    Formación completa para el mercado

  • Tu en el mercado

    De cero al trabajo soñado en su área de interés

¡Comience esta capacitación ahora mismo y prepárese para su próximo proyecto!

Conoce los planes
Profesores especializados en Data Science

De quién aprenderás

  • Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro Hernando Camacho Diaz

    Álvaro es un ingeniero de Machine Learning con formación en Ingeniería de Telecomunicaciones y una especialización en Data Analytics. Posee un MBA en Telecomunicaciones, Sistemas Informáticos e IoT, y actualmente está cursando un MBA en Ingeniería y Arquitectura de Nube. Actualmente, trabaja como Consultor Senior en Amaris Consulting y se enorgullece de su rol como Instructor de Ciencia de Datos en Alura Latam.

  • Alejandro Gamarra

    Alejandro Gamarra

    Soy especialista en BI/Big Data, tengo +20 años de experiencia trabajando en las unidades de Data Science de Telefónica, con proyectos de Big Data a nivel mundial. Me emociona todo lo relacionado con Data Science e Inteligencia Artificial, y siento una verdadera devoción en compartir este conocimiento. Sígueme en mis redes sociales: ===============> Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ElProfeAlejo/ Youtube: https://www.youtube.com/@ElProfeAlejo/

  • Christian Velasco

    Christian Velasco

    Christian es Ingeniero Industrial con Especialidad en Ciencia de Datos, cuenta con una vasta experiencia desarrollando proyectos de Business Intelligence, Analytics y Machine Learning. En Alura lo encontrarán como instructor en cursos de Data Science, Lógica de Programación y Front-End.

Paso a paso

  1. 1 Plantilla Bootcamp

    ¡Felicidades! Ahora formas parte de los Bootcamps Alura.

    Te ofrecemos una plantilla para que puedas insertar tu foto y compartir tu nuevo camino con amigos, colegas y reclutadores a través de las redes sociales.

    =====> ACCEDA AQUÍ

    ¡No olvides etiquetar a Alura Latam en tus publicaciones para que podamos verlas!

    ¡Estamos encantados de tenerte con nosotros!

    • 2 Únete a nuestra comunidad exclusiva del Bootcamp en Discord

      El Discord es una herramienta interactiva asi como WhatsApp o Telegram y muy utilizada por las empresas de tecnología.

      Es obligatório que entres en nuestro servidor de Discord, pues es dónde tendrás la información más actualizada sobre las fechas del bootcamp, además es dónde tendrás contacto con los otros estudiantes, para que puedan estudiar juntos, hacer nuevos amigos, probar tus códigos y ayudarse mutuamente.

      Si todavía no tienes una cuenta de Discord, tendrás que crear una en la pagina www.discord.com o bajar la app en tu celular.

      Después de que tengas tu cuenta de Discord creada, haz click en la invitación para entrar a nuestro servidor =====> INVITACIÓN DISCORD BOOTCAMP DATA SCIENCE

      Lee toda la información del canal "Empieza aqui" y de los demás canales y lo más importante: ¡Disfruta de este camino de aprendizaje!

      • 3 Formulario de Diagnostico

        Es esencial que comprendamos tu nivel actual de conocimientos y expectativas de aprendizaje. Tómate unos minutos para completar el formulario de diagnóstico. Tus respuestas nos ayudarán a adaptar el contenido del curso para satisfacer mejor tus necesidades individuales.

        Haz clic aquí: =====> DIAGNOSTICO DE APRENDIZAJE

        • 4 Planificador de Estudios

          Para facilitar la gestión del tiempo durante este Bootcamp, proporcionamos un Planificador de estudios. Acceda aquí. =====> PLANIFICADOR DE ESTUDIOS

          Utilízalo como una valiosa herramienta para organizar tus actividades y optimizar tu aprendizaje a lo largo del curso.

          • 5 Primeros Pasos

            ¡Aprende a usar dos de las herramientas más populares en Python para la manipulación y análisis de datos y cómo aplicarlos en problemas de análisis de datos del mundo real!

            En este entrenamiento aprenderás los conceptos básicos de programación en Python, incluyendo variables, tipos de datos, estructuras de control de flujo y funciones, también aprenderás a trabajar con librerías fundamentales de Python para Ciencia de Datos, como NumPy y Pandas, las utilizaremos para leer y escribir archivos de datos estructurados y realizar manipulaciones básicas.

            Al finalizar del entrenamiento, tendrás una comprensión sólida de los fundamentos de Python y cómo aplicarlos en el contexto de la Ciencia de Datos.

          • 6 Avanzando en Pandas

            ¡Aprovecha el poder de Python para el análisis de datos y desarrolla habilidades avanzadas en minería y tratamiento de datos profundizando en la Biblioteca Pandas!

            En esta etapa aprenderás los fundamentos para el tratamiento de datos, incluyendo la lectura y escritura de diferentes formatos de datos, como CSV, Excel, JSON y más. Aprenderás a manipular y transformar grandes datos utilizando técnicas de limpieza, agregación y agrupamiento, y a trabajar con datos faltantes, duplicados y outliers. Además, aprenderás cómo realizar consultas y filtrados de datos utilizando Pandas.

            Al final del entrenamiento, tendrás las habilidades necesarias para manipular y analizar datos con Python, lo que te permitirá aplicar estas habilidades en proyectos de ciencia de datos y análisis de datos en el mundo real.

            • ARTIGO

              Manipulando datos gigantes con Pandas

          • 7 Explorando Web Scraping y Optimización con ChatGPT

            ¡Domina el arte de extraer información valiosa de la web y optimiza la calidad de tus resultados aprendiendo a usar ChatGPT!

            En esta etapa aprenderás los fundamentos del Web Scraping utilizando Python, incluyendo cómo extraer datos de páginas web utilizando bibliotecas como BeautifulSoup. Aprenderás a navegar y extraer datos de sitios web dinámicos y a limpiar y estructurar los datos extraídos para su análisis.

            Además, te sumergirás en el mundo de la optimización de resultados con ChatGPT. Aprenderás a utilizar ChatGPT para generar contenido de alta calidad, a optimizar tus consultas y resultados y a aprovechar esta herramienta para mejorar tus proyectos de análisis de datos.

          Cursos de_ Data Science

          Además de esto, la categoría Programación cuenta con cursos en
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          • Experiencias de aprendizaje, con Challenges + Mentorías 7 daysOfCode + Programas temáticos.
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